Aplicação do algoritmo de seleção negativa na detecção de arritmias cardíaca
Caio Cesar Enside de Abreu, Daniel Henrique Petrikicz, Bruno Rodrigues de Oliveira

DOI: 10.14209/sbrt.2016.61
Evento: XXXIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2016)
Keywords: Algoritmo de Seleção Negativa detecção de arritmia eletrocardiograma
Abstract
Atualmente a maior causa de mortes no mundo está relacionada às doenças cardíacas. O desenvolvimento de algoritmos para detecção automática de arritmias em eletrocardiogramas (ECGs) é de grande importância, pois , podem auxiliar os especialistas na obtenção de diagnósticos mais precisos e em menor tempo. Este artigo investiga a aplicação de um sistema imunológico artificial, o algoritmo de seleção negativa (ASN), para a detecção automática de arritmias. Simulações realizadas utilizando o banco de dados MIT-BIH arrhythmia database mostraram resultados satisfatórios: sensibilidade de 81,96% e especificidade de 62,41%, indicando que o ASN é uma ferramenta com potencial a ser explorado pelos pesquisadores da área.

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