Detecção de outliers no consumo de energia elétrica

Ivana Soares Guarany, Raimundo Carlos Silvério Freire, Andresso da Silva, Edmar Candeia Gurjão

DOI: 10.14209/sbrt.2018.34

Evento: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2018)

Keywords: Outlier Consumo Gerenciamento de Ener- gia Detecção de Anomalias

Abstract

A identificação de comportamentos anômalos no consumo de energia pode indicar defeitos, consumo não previsto, e oportunidades para uso de fontes alternativas e armazenadores de energia. A análise do consumo é o primeiro passo para se identificar ações que resultem em eficiência energética e redução do consumo de energia. Neste trabalho se propõe uma abordagem para identificar consumo anômalo de energia elétrica utilizando uma abordagem estatı́stica baseada em interquartis para a definição de outliers. O método foi testado utilizando os dados de consumo de energia fornecidos por um medidor inteligente instalado em um prédio da Universidade Federal de Campina Grande (UFCG). Os resultados mostram que é possı́vel a utilização do método para a detecção automática de anomalias.

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