Classificação do óleo de algodão em processo de semirrefino usando técnicas de processamento de imagem

Patrícia Dias Araújo, Maria Victória Mera Moya, Iális Cavalcante de Paula Junior

DOI: 10.14209/sbrt.2017.166

Evento: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2017)

Keywords: Classificação de óleo óleo de Algodão Processamento de Imagens KNN QDA Matriz de Confusão Leave-one-out

Abstract

O presente artigo apresenta um modelo de classificação nas etapas do processo de semirrefino do óleo de algodão por processamento de imagens. Foi obtido um sistema simples de análise eficiente, possibilitando sua utilização em chão fabril, auxiliando assim no processo quanto à assertividade no estado do semirrefino desejado e seu controle de qualidade. Foram utilizados dois algoritmos diferentes de reconhecimento de padrões: K-Nearest Neighbors e Quadratic Discriminant Analysis, tendo como validação a estratégia de Leave-one-out. Os dois algoritmos conseguiram taxas de acerto de mais de 90%, sendo o QDA o de melhor resultado com mais de 94% de acerto.

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