Metaheurísticas Aplicadas a Gerência de Recursos de Rádio em Redes Multi-Acesso 4G

As redes de comunicações sem fio estão se tornando mais heterogêneas tanto em termos tecnológicos como em modelos de negócios das operadoras. Essa tendência, aliada ao crescimento da demanda por novos serviços, reforça a ideia que as redes modernas de comunicação sem fio deverão ser capazes de prover múltiplos serviços sob uma arquitetura de rede unificada, composta de várias redes de acesso de rádio, a chamada rede Multi-Acesso. Este trabalho de iniciação científica tem como objetivo o estudo de estratégias de Gerência de Recursos de Rádio em redes Multi-Acesso, mas especificamente a maneira de alocar usuários em tais redes, i.e., a Seleção de Acesso. Em [1], uma abordagem via otimização foi adotada e a busca da solução ótima do problema de seleção de acesso foi obtida através de Algoritmos Genéticos. Este trabalho tem como objetivo estender os estudos apresentados em [1] através do uso do algoritmo Tabu Search [2] como estratégia de busca da solução ótima. A intenção e obter soluções com menor custo computacional em relação a estratégia usada anteriormente. As soluções propostas foram prototipadas por meio de simulação e como objetivo final, o desempenho das mesmas foi avaliado e comparado.