Modelo estimativo do fluxo de embarque e desembarque de passageiros em sistemas de monitoramento metroferroviário com base em técnicas de visão computacional

A falta de monitoramento adequado do fluxo de usuários nos sistemas de transporte público metroviários, pode comprometer à segurança e o bem-estar dos passageiros. Nesse artigo, é proposto um modelo estimativo em tempo real, automático e contínuo, do fluxo de passageiros do sistema metroviário da CBTU (Companhia Brasileira de Trens Urbanos) de Recife, utilizando técnicas de visão computacional. Para este fim, foi proposto um modelo que envolve análise e reconhecimento de padrões de cabeças e ombros de passageiros. Pretende-se, em uma implementação futura, detectar e prever pontos críticos de multidões, de forma a garantir a segurança, gerar prognósticos para o planejamento estratégico operacional e evitar futuras aglomerações.