Estimação de Sinais de Voz Esparsificados em Misturas Subparametrizadas

O problema de separação cega de fontes no contexto de misturas subparametrizadas tem sido investigado por meio de abordagens que exploram diferentes características dos sinais de interesse, dentre as quais se destaca a esparsidade. No presente trabalho, comparamos o desempenho de diferentes técnicas de estimação dos sinais de áudio, no contexto de misturas subparametrizadas, considerando que os mesmos são esparsos ou tenham sido esparsificados antes do processo de mistura. Os resultados obtidos estendem análises preliminares realizadas, e indicam que este pré-processamento traz ganhos relativos para o processo de estimação dos sinais.