Classificação de Desvios Vocais baseadas em Características do Modelo Linear de Produção da Fala

Neste trabalho, são empregadas técnicas de processamento digital de sinais, baseadas no modelo linear de produção da fala, para analisar a qualidade vocal. É avaliado o potencial discriminativo dos parâmetros obtidos da análise de predição linear (Linear Predictive Coding - LPC) - coeficientes LPC, coeficientes cepstrais e mel-cepstrais na classificação de desvios vocais (rugosidade, soprosidade e tensão). Com o auxílio da curva ROC (Receiver Operator Characteristic Curve), é realizada a classificação dos sinais, obtendo-se a melhor acurácia média de 86% na discriminação entre vozes tensas e soprosas, com os parâmetros mel-cepstrais, quantizados em 512 níveis.