Classificação da intensidade de desvios vocais utilizando análise dinâmica não linear e análise de quantificação de recorrência

Giulliana K. L. Pereira de Queiroz, Silvana Luciene do N. C. Costa, Suzete Élida N. Correia

DOI: 10.14209/sbrt.2017.100

Evento: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2017)

Keywords: Análise acústica Análise dinâmica não linear desvios vocais redes neurais.

Abstract

Análise acústica tem sido empregada como ferramenta objetiva na avaliação da qualidade vocal. Neste trabalho, é avaliada a intensidade do desvio vocal, discriminando entre os graus normal, leve e moderado, através de medidas da análise dinâmica não linear (Primeiro Mínimo da Função de Informação Mútua e Dimensão de Correlação), medidas de quantificação de recorrência (Determinismo, Entropia de Shannon, Comprimento Médio das Linhas Diagonais, Comprimento Máximo das Linhas Verticais e Transitividade). Também foi analisado o parâmetro relacionado à topologia recorrente do sistema de produção vocal (Passo de Reconstrução). No processo de classificação, foi utilizada a rede neural MLP (Multilayer Perceptron), com o algoritmo de aprendizado supervisionado Gradiente Conjugado Escalonado (SCG). Foi obtida uma acurácia de 94.5% na discriminação entre os graus normal e moderado.

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