Discriminação entre sinais de vozes saudáveis e patológicos por meio da análise da imagem do espaço de fase reconstruído

Neste trabalho, são empregadas técnicas de processamento de sinais baseadas na análise dinâmica não linear para investigar a alteração vocal provocada pela presença de patologia laríngeas, a partir das modificações no espaço de fase dos sinais analisados. São utilizados dois métodos de extração de características para obter medidas das imagens do espaço de fase que mostram o comportamento da dinâmica vocal do sistema: método da contagem de caixas ponderadas e método da similaridade. Com o auxílio de um classificador MLP (Multilayer Perceptron) é realizada a classificação com as medidas extraídas individualmente e de forma combinada. Obteve-se acurácia de 99% na classificação de vozes patológicas e saudáveis. Os métodos empregados se mostram promissores e podem ser viáveis na implementação de um sistema para detecção de alterações vocais provocadas pela presença de patologias laríngeas.