Discriminação entre sinais de vozes saudáveis e patológicos por meio da análise da imagem do espaço de fase reconstruído
Pablo H. U. de Pinho, Maria F. K. B. Couras, Silvana L. N. C. Costa, Suzete E. N. Correia

DOI: 10.14209/sbrt.2017.97
Evento: XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2017)
Keywords: Reconstrução do Espaço de Fase Redes Neurais Patologias Laríngeas Processamento de Sinais de voz
Abstract
Neste trabalho, são empregadas técnicas de processamento de sinais baseadas na análise dinâmica não linear para investigar a alteração vocal provocada pela presença de patologia laríngeas, a partir das modificações no espaço de fase dos sinais analisados. São utilizados dois métodos de extração de características para obter medidas das imagens do espaço de fase que mostram o comportamento da dinâmica vocal do sistema: método da contagem de caixas ponderadas e método da similaridade. Com o auxílio de um classificador MLP (Multilayer Perceptron) é realizada a classificação com as medidas extraídas individualmente e de forma combinada. Obteve-se acurácia de 99% na classificação de vozes patológicas e saudáveis. Os métodos empregados se mostram promissores e podem ser viáveis na implementação de um sistema para detecção de alterações vocais provocadas pela presença de patologias laríngeas.

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