Redes Neurais Quantizadas para Filtragem Online de Elétrons em um Experimento de Altas Energias

Com as futuras atualizações para a Run-4 do Large Hadron Collider, o componente Global Trigger será implementado em hardware digital no sistema de Trigger do experimento ATLAS para selecionar partículas a 1MHz. Este trabalho propõe a implementação em FPGA do algoritmo NeuralRinger para seleção online de elétrons, comparando as técnicas de Quantização Pós-Treinamento (PTQ) e Quantization-Aware Training (QAT). Os resultados indicam que o PTQ apresenta uma redução de 1 a 1,5 pontos percentuais na taxa de Falso Alarme em relação ao QAT, consolidando-se como uma opção para a operação do algoritmo em hardware.