Caracterização da Direcionalidade do Ruído Veicular utilizando Técnicas de Beamforming

O ruído do tráfego nas áreas urbanas aumentou significativamente nos últimos anos, o que pode afetar a qualidade de vida humana e levar a problemas de saúde significativos, como doenças cardiovasculares e distúrbios do sono. Uma técnica de auralização realista para cenários de ruído de tráfego seria uma ferramenta valiosa para gestores de cidade, pois permitiria a avaliação prévia dos efeitos de mudanças nas vias públicas e a procura de soluções de redução de ruído. Neste contexto, é desejável incorporar características precisas das sinais sonoros emitidos por veículos, a fim de fornecer uma experiência auditiva precisa. Neste trabalho, a partir de um banco de dados contendo sons de veículos gravados por um conjunto de microfones, as principais fontes de origem de ruído são localizadas e seus sinais sonoros são isolados usando algoritmos de estimativa de direção de chegada (DoA) e formadores de feixe. Após a filtragem espacial das fontes principais, é realizada a caracterização da diretividade-frequência de diversas fontes acústicas veiculares, considerando diferentes velocidades e modelos de veículos. Uma avaliação comparativa de algoritmos de estimativa da DoA e padrões de diretividade obtidos com duas abordagens de filtragem espacial (beamforming) é apresentada. As duas técnicas de filtragem espacial abordadas são Atraso e Soma (DAS) e Resposta sem Distorção de Variância Mínima (MVDR).