Detecção automática de arritmias cardíacas utilizando redes neurais convolucionais

Este trabalho compara duas arquiteturas de redes neurais convolucionais (convolutional neural networks - CNNs) para a detecção automática de arritmias cardíacas. Com base no sinal de eletrocardiograma (ECG), consideraram-se duas abordagens: uma unidimensional (CNN-1D), operando sobre o sinal cru e uma bidimensional (CNN-2D), alimentada por espectrogramas do sinal de ECG. Para mitigar o desbalanceamento das classes, utilizam-se pesos na função custo e a sobreamostragem aleatória. Os resultados indicam que A CNN-2D supera o desempenho da CNN-1D, diminuindo falsos alarmes e elevando o F1-score.