Amostragem em redes de difusão: análise teórica de um algoritmo baseado na máxima correntropia

Neste artigo, apresenta-se uma análise teórica do algoritmo RAS-dMCC (robust adaptive sampling diffusion maximum correntropy criterion) para amostragem adaptativa em redes de difusão na presença de ruído impulsivo Bernoulli-Gauss. São derivadas expressões analíticas para limiares associados ao parâmetro de penalização da amostragem, permitindo orientar sua seleção. Também são obtidas aproximações para a distribuição do erro de nós não amostrados e para o número médio de nós amostrados em regime permanente. Os resultados teóricos apresentam boa concordância com simulações computacionais, validando as aproximações propostas e fornecendo informações úteis para o ajuste do algoritmo.