Detecção de Falhas em Bombas Industriais Baseada em Coeficientes Cepstrais de Sinais Acústicos no Domínio Espectral Cicloestacionário

Este trabalho propõe uma metodologia para detecção de anomalias em bombas industriais baseada no processamento de sinais acústicos, por meio da extração de coeficientes cepstrais no domínio espectral cicloestacionário. A abordagem explora propriedades de cicloestacionariedade de sistemas rotativos para evidenciar componentes espectrais moduladas associadas a falhas. Os descritores são utilizados para modelar o comportamento normal do equipamento e identificar condições anômalas por meio de aprendizado de máquina. A metodologia é avaliada com dados reais de quatro modelos de bombas, considerando diferentes regimes operacionais e níveis de ruído. Os resultados indicam que o método é eficaz e robusto, com acurácia superior a 98% para relação sinal-ruído de +6 dB e mantendo desempenho superior a 89% mesmo em condições mais severas de 0 dB e -6 dB para todos os equipamentos.