Classificação de Sinais Isolados em Libras com Descritores Cinemáticos e Gait Energy Image

Este trabalho apresenta uma metodologia para classificação de sinais isolados em Língua Brasileira de Sinais (Libras) baseada na combinação de uma proposta de Gait Energy Image (GEI), características cinemáticas e filtro de Kalman. A abordagem utiliza marcos corporais e manuais normalizados, suavizados temporalmente e convertidos em descritores espaciais e dinâmicos. São avaliadas representações baseadas em GEI, características cinemáticas e sua combinação, utilizando classificadores supervisionados. Nos experimentos com a base MINDS-Libras, usando duas estratégias distintas de validação, os melhores resultados alcançaram até 98,91% de acurácia, superando referências da literatura.