Decomposição do Desempenho de Redes Móveis via Redes Neurais Monotônicas Q-Exponenciais

Avaliar o custo-benefício de investimentos em redes móveis exige separar o efeito da capacidade instalada do efeito da demanda sobre o desempenho, o que abordagens puramente preditivas não tratam adequadamente. Este trabalho propõe um modelo estrutural composto por três redes neurais monotônicas - as redes de limite inferior e superior e de carga - combinadas pelo decaimento Q-exponencial de Tsallis, o qual captura saturação não linear com garantias formais de monotonicidade sobre indicadores de infraestrutura e uso. Aplicado a dados da ANATEL de 531 microrregiões (2022--2025), o modelo é avaliado em três configurações: global com e sem o fator temporal, isto é, para tendências agregadas, e regional, para especificidades locais. O paradigma regional obtém melhor ajuste (RMSE 0,03; R² 0,71) em relação aos demais, enquanto a comparação entre as configurações sugere contribuição limitada do fator temporal frente às particularidades regionais.