Predição Antecipada de Congestionamento TCP com Telemetria de Transporte do Kernel Linux

Este artigo investiga a predição antecipada de congestionamento TCP a partir de telemetria da pilha de transporte do kernel Linux observada no emissor. Em vez de detectar se uma conexão já está congestionada, a tarefa é formulada como problema causal de alerta antecipado: dadas medições recentes do lado do emissor a partir de uma janela não congestionada, predizer se o congestionamento ocorrerá em um horizonte futuro próximo. A metodologia filtra amostras atualmente congestionadas, remove variáveis com vazamento futuro, constrói sequências temporais estritas e divide os dados por execuções experimentais. Cinco famílias de modelos são comparadas sob o mesmo protocolo: MLP com última janela, GRU, CNN 1D, LSTM e HistGradientBoosting com resumos temporais. Os resultados mostram que a telemetria TCP recente contém sinal preditivo e que resumos temporais podem ser competitivos com modelos neurais temporais no regime atual de dados limitados. Os achados indicam a viabilidade inicial de preditores de alerta antecipado no lado do emissor, embora validação mais ampla seja necessária antes da implantação operacional.