Detecção de Incêndios Florestais Baseado em Outlier e Amostragem Adaptativa em Redes de Sensores Sem Fio

Este trabalho propõe um método de detecção de incêndios em redes de sensores sem fio baseado em análise espaçotemporal de outliers e amostragem adaptativa. A abordagem é avaliada em um ambiente de simulação controlado para monitoramento de incêndios florestais, considerando diferentes frequências de ocorrência de eventos. Os resultados demonstram que o método é capaz de reduzir o volume de comunicação intra-cluster em até 41% e aumentar a vida útil da rede em aproximadamente 19,5 vezes em cenários sem eventos. Em cenários com incêndios, a proposta apresenta um ganho médio de 13,7% em eficiência energética e redução de 9,7% no tráfego, com perda média de detecção limitada a 6,7 pontos percentuais em relação a abordagens baseadas em limiar. Esses resultados evidenciam que a integração entre detecção espaçotemporal e controle adaptativo de amostragem permite um equilíbrio eficiente entre precisão de detecção e consumo energético em aplicações de monitoramento ambiental.