Estudo da Inteligibilidade de Sinais com Interferência Acústica de Drones

Viviane Silva Souza Freitas, Rosângela Coelho, Paulo Rosa

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157314

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords: Inteligibilidade Drones Ego-interferência Reverberação

Abstract

Este trabalho investiga o efeito de ego-interferências sobre a inteligibilidade de sinais de voz captados por drones. Três máscaras acústicas são utilizadas para prover ganho de inteligibilidade aos sinais de voz considerando dois cenários com reverberação e um cenário sem reverberação. A análise inclui ainda a comparação entre os impactos das ego-interferências e de ruídos ambientais reais com razão sinal-ruído variando de -10 dB a 5 dB. Duas medidas de predição de inteligibilidade de voz são adotadas para avaliar objetivamente as máscaras acústicas. Os resultados mostram que a máscara binária IRM, desenvolvida para sinais reverberantes, proporciona maior aprimoramento médio que a IBM em todos os cenários. Além disso, a máscara suave IRatioM alcança inteligibilidade superior em relação às máscaras binárias.

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