Estudo da Inteligibilidade de Sinais com Interferência Acústica de Drones

Este trabalho investiga o efeito de ego-interferências sobre a inteligibilidade de sinais de voz captados por drones. Três máscaras acústicas são utilizadas para prover ganho de inteligibilidade aos sinais de voz considerando dois cenários com reverberação e um cenário sem reverberação. A análise inclui ainda a comparação entre os impactos das ego-interferências e de ruídos ambientais reais com razão sinal-ruído variando de -10 dB a 5 dB. Duas medidas de predição de inteligibilidade de voz são adotadas para avaliar objetivamente as máscaras acústicas. Os resultados mostram que a máscara binária IRM, desenvolvida para sinais reverberantes, proporciona maior aprimoramento médio que a IBM em todos os cenários. Além disso, a máscara suave IRatioM alcança inteligibilidade superior em relação às máscaras binárias.