Otimização da Eficiência Espectral em Arquitetura Cell-Free com Deep Reinforcement Learning

Com o crescimento exponencial de dispositivos conectados e a complexidade crescente das redes sem fio, sistemas Cell-Free (CF) Massive Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) surgem como solução promissora para oferecer cobertura uniforme e eficiente. No entanto, a alocação de potência em ambientes densos impõe desafios de escalabilidade e justiça entre usuários. Este trabalho propõe uma abordagem baseada em aprendizado por reforço profundo, utilizando o algoritmo Proximal Policy Optimization (PPO) para alocação de potência. O método visa otimizar o problema do max-min em relação à SE dos usuários, garantindo justiça max-min e adaptabilidade dinâmica, mesmo em cenários com elevado número de usuários e pontos de acesso (APs).