Detecção de Vagas de Estacionamento Baseada em Visão Computacional com Mínima Intervenção Humana

Este trabalho propõe um método de detecção automática da posição de vagas de estacionamento utilizando técnicas de visão computacional, reduzindo a necessidade de intervenção humana para tal. Baseado no modelo YOLOv8 e no agrupamento DBSCAN, avaliamos a capacidade de identificar automaticamente espaços ocupados e livres em imagens reais obtidas do dataset PKLot. O principal objetivo é proporcionar escalabilidade e praticidade na implantação de sistemas de estacionamento inteligente. Resultados preliminares confirmam a viabilidade do método proposto, demonstrando robustez e acurácia satisfatória sob diferentes condições climáticas e de iluminação. O método proposto conseguiu detectar 63,1% das vagas.