Detecção de Vagas de Estacionamento Baseada em Visão Computacional com Mínima Intervenção Humana

Caio de Souza de Medeiros, Rigel Procópio Fernandes

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571157303

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords: Detecção de vagas Visão computacional Estacionamentos inteligentes YOLOv8

Abstract

Este trabalho propõe um método de detecção automática da posição de vagas de estacionamento utilizando técnicas de visão computacional, reduzindo a necessidade de intervenção humana para tal. Baseado no modelo YOLOv8 e no agrupamento DBSCAN, avaliamos a capacidade de identificar automaticamente espaços ocupados e livres em imagens reais obtidas do dataset PKLot. O principal objetivo é proporcionar escalabilidade e praticidade na implantação de sistemas de estacionamento inteligente. Resultados preliminares confirmam a viabilidade do método proposto, demonstrando robustez e acurácia satisfatória sob diferentes condições climáticas e de iluminação. O método proposto conseguiu detectar 63,1% das vagas.

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