Solução para Gerenciamento de Largura de Banda usando Aprendizado por Reforço

Eriberto Souto Silva, Iago Rego, Dario Vieira, Augusto Venâncio Neto, Vicente Sousa

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571152017

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords:

Abstract

Este trabalho propõe uma solução de aprendizado por reforço para automação de técnicas de coordenação de interferência entre células (ICIC) voltadas à mitigação de um dos principais desafios do projeto de redes móveis: a interferência co-canal (ICI). A solução é testada em um cenário dinâmico com a presença de hotspots, um aglomerado de usuários que pode agravar a ICI. As investigações foram efetuadas utilizando o simulador de redes ns-3. O impacto do hotspot é discutido à luz da distribuição de banda entre borda e centro da célula. Pelos resultados de caracterização do problema, é possível verificar a necessidade de, além do uso de ICIC, alocar de forma dinâmica sua distribuição de banda. Levando em consideração essa dinamicidade do ambiente, propõe-se como solução a utilização da técnica Multi Armed Bandit (MAB) para otimização do gerenciamento da largura de banda das técnicas de ICIC. Os experimentos de prova de conceito demonstram que a solução proposta supera, em termos de capacidade de transmissão, a configuração estática de distribuição de largura de banda, comprovando ganhos significativos.

Download