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Estudo Comparativo dos Algoritmos LMS e RLS em PLC In-Band Full Duplex Banda Larga

Matheus Teixeira Perenciolo, Yan F Coutinho, Túlio F. Moreira, Moises Vidal Ribeiro
comunicação por linha de energiain-band full duplexcancelamento de ecoleast mean squaresrecursive least squares

Resumo

Este trabalho discute uma comparação entre dois filtros adaptativos convencionais-least mean squares (LMS) e recursive least squares (RLS)-utilizados para cancelamento de eco em sistemas de comunicação in-band full duplex. Resultados baseados em um sistema de comunicação banda larga por linha de energia, utilizando dois canais com níveis de atenuação distintos mostram que o RLS apresenta taxa de convergência superior ao LMS, tornando o processo de cancelamento de eco mais eficiente.