Estudo Comparativo dos Algoritmos LMS e RLS em PLC In-Band Full Duplex Banda Larga

Matheus Teixeira Perenciolo, Yan F Coutinho, Túlio F. Moreira, Moises Vidal Ribeiro

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571152006

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords: comunicação por linha de energia in-band full duplex cancelamento de eco least mean squares recursive least squares

Abstract

Este trabalho discute uma comparação entre dois filtros adaptativos convencionais-least mean squares (LMS) e recursive least squares (RLS)-utilizados para cancelamento de eco em sistemas de comunicação in-band full duplex. Resultados baseados em um sistema de comunicação banda larga por linha de energia, utilizando dois canais com níveis de atenuação distintos mostram que o RLS apresenta taxa de convergência superior ao LMS, tornando o processo de cancelamento de eco mais eficiente.

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