Detecção Inteligente de Incêndios Florestais Usando Modelos de Aprendizado Profundo

Tarciso Gregório B. de Bello, Samuel Mafra

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571151710

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords: YOLOv11 IoT Detecção de Incêndio

Abstract

Este estudo apresenta uma abordagem para detecção inteligente de incêndios florestais utilizando visão computacional e Internet das Coisas (IoT), sendo seu foco no monitoramento da progressão e regressão dos focos de incêndio. A técnica proposta é baseada no algoritmo YOLOv11, que se destaca pela passagem da imagem na rede neural uma única vez, velocidade e precisão na identificação de objetos. A integração com IoT possibilita uma coleta contínua de dados em tempo real, mesmo em áreas de difícil acesso. Foram utilizadas métricas de desempenho como Acurácia, Precisão, Recall e F1-Score para avaliar a eficácia do modelo proposto.

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