Estimação de canal usando RIS híbrida e OMP com refinamentos sucessivos

Luiz Henrique O Martiniano, David William Marques Guerra, Taufik Abrão, Cristiano M Panazio

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571151229

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords: RIS híbrida amostragem compressiva estimação de canal OMP

Abstract

Superfícies Inteligentes Reconfiguráveis (RIS - Reconfigurable Intelligent Surface) são uma solução promissora para aumentar a taxa e a cobertura em sistemas 6G. O uso de elementos ativos na RIS, gerando uma RIS híbrida, permite reduzir o comprimento das sequências piloto e a complexidade da estimação de canal. Neste contexto, propõe-se utilizar sucessivas rotações em uma técnica baseada no algoritmo Orthogonal Matching Pursuit (OMP), que resolve a estimação do canal tratando-o como um problema do tipo amostragem compressiva (CS - Compressive Sensing). Simulações mostram que a técnica proposta alcança desempenho igual ou superior com menor complexidade em relação a outras abordagens.

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