Equalização Não-Linear usando Single Channel ICA

Gustavo Fregonezi Depieri, Aline Neves

DOI: 10.14209/sbrt.2025.1571145532

Evento: XLIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2025)

Keywords:

Abstract

Este artigo propõe abordar a equalização de canais como um problema de separação cega de fontes através do Single Channel ICA. O problema é estendido para o caso não linear através do modelo Post-Nonlinear de misturas. Para a solução do problema, algoritmos bioinspirados são usados para recuperar a etapa não-linear da mistura, enquanto o FastICA é usado para separar a parte linear. As simulações computacionais avaliaram uma diversidade de cenários quanto ao tipo da fonte, canais e não linearidades, e os resultados atestaram o bom desempenho do algoritmo para estimativa da fonte e equalização do canal.

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