Acerca do Monitoramento de Áreas de Conservação Ambiental Utilizando Visão Computacional

Pedro Moreira de Freitas, Karen Cristine de Andrade Bueno, Enrique Augusto Ortega de Souza, Wesley Lobato Passos, Gabriel Araujo, Amaro de Lima

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036887

Evento: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2024)

Keywords: APAs imagem de satélite visão computacional redes neurais convolucionais

Abstract

O monitoramento de áreas de proteção ambiental (APAs) é fundamental para a conservação da biodiversidade e a prevenção de atividades ilegais, como desmatamento, queimadas e construções irregulares. Monitorar APAs vastas e de difícil acesso requer soluções além das tradicionais patrulhas terrestres ou uso limitado de imagens aéreas. Este artigo utiliza imagens de satélite e visão computacional para realizar segmentação semântica detalhada de regiões de uma APA. A APA de Morro Agudo é utilizada como estudo de caso. Foi construída uma base de dados contendo imagens de satélite, anotadas manualmente no nível do pixel com classes como floresta, pasto, cicatrizes de incêndio e áreas construídas. Ainda, é proposto um experimento que utiliza aprendizado profundo para identificar e classificar automaticamente as características do terreno, facilitando o monitoramento de alterações ou ameaças ao ecossistema. Um resultado mAP50 = 0,86 é obtido, indicando que a combinação de sensoriamento remoto e visão computacional pode oferecer uma ferramenta valiosa para a gestão eficaz e sustentável das APAs, proporcionando uma abordagem mais precisa e menos onerosa para a conservação ambiental tradicional.

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