Proteção de Serviços URLLC para Indústria 4.0 Utilizando Aprendizagem por Reforço Multi-Agente

As redes 5G/B5G são tecnologias habilitadoras de cenários da Indústria 4.0 tendo que lidar com toda a diversidade de aplicações e requisitos para garantir o funcionamento correto dos casos de usos industriais. Com esse intuito, os escalonadores de recursos de rádio precisam atender os requisitos definidos e proteger os slices prioritários quando os recursos disponíveis não são suficientes. Neste trabalho, nós propomos um escalonador de recursos de rádio baseado em aprendizado por reforço multi-agente para desempenhar as funções de escalonador inter-slice e intra-slice visando atender aos slices de eMBB, mMTC e URLLC (slice prioritário). Os resultados obtidos demonstram que o escalonador proposto obteve melhor desempenho na redução de violações e proteção do slice prioritário em relação ao baseline.