Detecção e Estimação de Sinais para Operação do Calorímetro de Telhas do ATLAS no HL-LHC

Guilherme Inácio Gonçalves, Bernardo S Peralva, Gustavo Barbosa Libotte, Luciano Filho, Augusto S Cerqueira, José de Seixas

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036769

Evento: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2024)

Keywords: estimação de sinais filtragem ótima aprendizagem de máquina calorimetria de altas energias

Abstract

Métodos inovadores para estimação de energia e detecção de sinais em calorimetria de altas energias são explorados, com foco na atualização do Calorímetro de Telhas (TileCal) do experimento ATLAS para o colisor HL-LHC cuja operação está prevista para 2029. O programa de atualização do TileCal impõe mudanças na forma de processar o sinal visando atender aos novos requisitos de operação do experimento. Desta forma, este trabalho propõe o emprego de um método linear baseado no método do mínimos quadrados assistido por um modelo não linear, implementado por uma rede neural perceptron multicamadas. Os resultados mostram melhorias significativas na redução do erro de estimação e na classificação de sinais, especialmente sob altas taxas de ocupação do detector, como é previsto na operação do HL-LHC.

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