Generalização de Modelo de Rede Convolucional Multi-Coluna em Contagem de Multidão

A contagem de multidão é um problema de visão computacional com diversas aplicações, como monitoramento de espaços públicos e gestão de tráfego. Apesar da grande quantidade de modelos propostos na literatura, poucos estudos abordam a generalização dos modelos na contagem de multidão. Este trabalho busca analisar a generalização da contagem de multidão utilizando um modelo de rede convolucional multi- coluna. Os resultados indicam dificuldade na generalização. Nos experimentos com o dataset de imagens de câmeras de segurança de shopping, nos cenários em que o conjunto de testes é de um dataset diferente daquele utilizado durante o treinamento, o desempenho é duas vezes pior no melhor caso e 50 vezes pior no pior caso