Coeficientes de Hilbert-Huang-Hurst aplicados à Classificação de Desordens Vocais

Vinícius Jefferson Dias Vieira, Emilly J. B. Duarte, Silvana Cunha Costa, Suzete Correia

DOI: 10.14209/sbrt.2024.1571036486

Evento: XLII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2024)

Keywords: Processamento de sinais de voz Classificação de patologias laríngeas decomposição empírica de modos expoente de Hurst

Abstract

Neste trabalho, o vetor de coeficientes HilbertHuang-Hurst, conhecido como HHHC (Hilbert-Huang-Hurst coefficients), é aplicado como um conjunto de características acústicas para classificação de vozes saudáveis e vozes afetadas por patologias laríngeas. Essa abordagem leva em consideração os aspectos não lineares e não estacionários relacionados à produção vocal, empregando a decomposição empírica de modos (EMD, Empirical Mode Decomposition) e realizando a extração do expoente de Hurst. Uma variação da EMD, conhecida como Ensemble EMD (EEMD), também é empregada na extração do vetor HHHC. Nos experimentos são consideradas as patologias paralisia, edema e nódulos nas pregas vocais. Como classificadores, são utilizados a Análise Discriminante Linear (Linear Discriminant Analysis - LDA) e a Análise Discriminante Quadrática (Linear Discriminant Analysis - QDA). O desempenho da classificação atinge uma acurácia média máxima de 90,55% com um vetor HHHC de dimensão 4. Os resultados indicam que o vetor HHHC é uma medida promissora na classificação de distúrbios da voz.

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