Detecção da Doença de Alzheimer através de Parâmetros Não-Lineares de Sinais de Fala

Martim Silva, Pedro Ribeiro, Bruno C. Bispo, Pedro Miguel Rodrigues

DOI: 10.14209/sbrt.2023.1570923829

Evento: XLI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2023)

Keywords: Doença de Alzheimer sinal de fala análise não-linear classificadores

Abstract

Este trabalho tem como objetivo a detecção da doença de Alzheimer (DA) através de parâmetros não-lineares de sinais de fala. Os parâmetros são extraídos de sub-bandas dos sinais, as quais são obtidas por meio da transformada Wavelet, e algumas das suas estatísticas descritivas são utilizadas como entrada para vários classificadores. Acurácias de 100, 77,8 e 85,2% são obtidas na detecção da DA entre mulheres, homens e todos, respectivamente, utilizando classificadores de regressão logística.

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