Identificação de Emoções Aplicada ao Reconhecimento Automático de Locutor

D. Cavalcante, R. Coelho

DOI: 10.14209/sbrt.2011.16

Evento: XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2011)

Keywords: reconhecimento automático de locutor identificação emoções primárias TEO MFCC GMM.

Abstract

Este trabalho apresenta um estudo sobre o efeito das emoções no desempenho de sistemas de reconhecimento automático de locutor. Experimentos de identificação de emoções foram realizados utilizando um atributo baseado no operador de energia Teager (TEO) e o classificador de mistura Gaussiana (GMM). Os resultados mostram que a presença de emoções afeta fortemente a taxa de acertos na identificação de locutor. Uma solução baseada no operador TEO é também proposta para tornar a identificação de locutor robusta à presença de diferentes estados emocionais.

Download