Identificação de Emoções Aplicada ao Reconhecimento Automático de Locutor

Este trabalho apresenta um estudo sobre o efeito das emoções no desempenho de sistemas de reconhecimento automático de locutor. Experimentos de identificação de emoções foram realizados utilizando um atributo baseado no operador de energia Teager (TEO) e o classificador de mistura Gaussiana (GMM). Os resultados mostram que a presença de emoções afeta fortemente a taxa de acertos na identificação de locutor. Uma solução baseada no operador TEO é também proposta para tornar a identificação de locutor robusta à presença de diferentes estados emocionais.