Avaliação de Desempenho de Esquemas de Identificação Cega de Canais Baseados em Superamostragem

Juraci Ferreira Galdino, Marcelo Sampaio de Alencar

DOI: 10.14209/sbrt.2000.5150189

Evento: XVIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2000)

Keywords:

Abstract

"Este trabalho apresenta os resultados do estudo computacional do desempenho da t\u00e9cnica de subespa\u00e7o (MS), correla\u00e7\u00e3o cruzada (CR), Two-Step Maximum Likelihood (TSML) e Batch Least Squares Smoothing (BLSS) para realizar identifica\u00e7\u00e3o cega de canais invariantes e variantes com desvanecimento r\u00e1pido. Os resultados de simula\u00e7\u00f5es apresentados mostram que, para o caso de canal invariante, as t\u00e9cnicas apresentam bom desempenho, especialmente a t\u00e9cnica TSML. No entanto, para o caso de canal variante as t\u00e9cnicas n\u00e3o exibem a propriedade de converg\u00eancia finita e os resultados mostram degrada\u00e7\u00e3o na qualidade das estimativas. Neste caso, a t\u00e9cnica BLSS \u00e9 a que apresenta melhor desempenho."

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