Avaliação de Desempenho de Esquemas de Identificação Cega de Canais Baseados em Superamostragem

"Este trabalho apresenta os resultados do estudo computacional do desempenho da t\u00e9cnica de subespa\u00e7o (MS), correla\u00e7\u00e3o cruzada (CR), Two-Step Maximum Likelihood (TSML) e Batch Least Squares Smoothing (BLSS) para realizar identifica\u00e7\u00e3o cega de canais invariantes e variantes com desvanecimento r\u00e1pido. Os resultados de simula\u00e7\u00f5es apresentados mostram que, para o caso de canal invariante, as t\u00e9cnicas apresentam bom desempenho, especialmente a t\u00e9cnica TSML. No entanto, para o caso de canal variante as t\u00e9cnicas n\u00e3o exibem a propriedade de converg\u00eancia finita e os resultados mostram degrada\u00e7\u00e3o na qualidade das estimativas. Neste caso, a t\u00e9cnica BLSS \u00e9 a que apresenta melhor desempenho."