Desempenho de Receptores MLSE Cegos em Canais Seletivos e com Desvanecimento Rápido

"Este trabalho apresenta os resultados da avalia\u00e7\u00e3o de desempenho de esquemas de recep\u00e7\u00e3o cegos que se baseiam no crit\u00e9rio de m\u00e1xima verossimilhan\u00e7a e que empregam o princ\u00edpio do processamento do percurso sobrevivente (MLSE-PSP). A avalia\u00e7\u00e3o de desempenho \u00e9 realizada mediante simula\u00e7\u00e3o computacional admitindo-se canais seletivos e caracterizados pelo efeito de desvanecimento r\u00e1pido. Dentre os blocos b\u00e1sicos que comp\u00f5em o esquema de recep\u00e7\u00e3o MLSE-PSP, especial aten\u00e7\u00e3o foi dada ao tipo de algoritmo de filtragem adaptativa utilizado. Considerou-se dois algortimos o Least Mean Square (LMS) e o Kalman Filtering (KF). Com rela\u00e7\u00e3o ao KF foram avaliados dois modelos regressivos para o canal de comunica\u00e7\u00e3o: o modelo autoregressivo de primeira ordem (AR(1)) e o autoregressivo de segunda ordem (AR(2)). Em todas as simula\u00e7\u00f5es realizadas neste trabalho, foi utilizado o algoritmo M como algoritmo de busca. A partir dos resultados obtidos, verifica-se que o uso do KF com modelo AR(2) permite obter melhores resultados, apresentando uma menor quantidade de blocos divergentes e confinamento dos erros no in\u00edcio dos blocos convergentes."