Emprego de Mapas Auto-organizáveis de Kohonen no Projeto de Decisores em Sistemas de Comunicação Digital

"Neste trabalho, \u00e9 proposto um decisor adaptativo baseado em redes neurais artificiais de Kohonen, capaz de gerar autonomamente as classes correspondentes a cada s\u00edmbolo de um esquema digital gen\u00e9rico, na presen\u00e7a de ru\u00eddo aditivo, gaussiano e branco (AWGN). Mais especificamente, \u00e9 utilizado o conceito de auto-organiza\u00e7\u00e3o no ajuste dos par\u00e2metros da rede, visando a condi\u00e7\u00e3o de opera\u00e7\u00e3o \u00f3tima segundo o crit\u00e9rio de m\u00e1xima verossimilhan\u00e7a (ML). Para se avaliar o desempenho do m\u00e9todo proposto, o mesmo foi aplicado a um canal que tamb\u00e9m impunha altera\u00e7\u00f5es de ganho e rota\u00e7\u00e3o de fase ao sinal transmitido. Ap\u00f3s a exposi\u00e7\u00e3o do esquema, foram realizados alguns testes para se avaliar o desempenho do mesmo, tanto em canais est\u00e1ticos quanto din\u00e2micos (com desvanecimento). As modula\u00e7\u00f5es utilizadas foram a 4-PSK e a 16-QAM. Os resultados das simula\u00e7\u00f5es s\u00e3o discutidos, de modo a se clarificar a aplicabilidade do m\u00e9todo."