Predição do Tráfego ATM Utilizando Wavelets e Filtros de Wiener

"Neste trabalho modela-se o processo de incrementos do tr\u00e1fego ATM como ru\u00eddo gaussiano fracion\u00e1rio com par\u00e2metro de Hurst H. O par\u00e2metro H \u00e9 estimado diretamente a partir das medi\u00e7\u00f5es de tr\u00e1fego atrav\u00e9s de an\u00e1lise de wavelets. Obtido H, determina-se a autocorrela\u00e7\u00e3o do modelo e projetam-se filtros de Wiener para a predi\u00e7\u00e3o do tr\u00e1fego ATM. O preditor \u00e9 avaliado utilizando dados das medi\u00e7\u00f5es da Bellcore para tr\u00e1fego Ethernet, convertidos para a equivalente representa\u00e7\u00e3o de c\u00e9lulas ATM."