Um Algoritmo Acelerador para Treinamento de Redes Neuronais MLP

"É apresentado um novo algoritmo para treinamento de redes neuronais do tipo Multilayer Perceptron. Ele é obtido a partir da discretização no tempo de um algoritmo de tempo contínuo baseado na aceleração de parâmetros. Resultados de simulações evidenciam que, às custas de um moderado aumento da complexidade computacional, o algoritmo proposto apresenta uma maior velocidade de convergência que o conhecido algoritmo Backpropagation. Além disso, apresenta uma complexidade computacional bastante menor do que algoritmos de treinamento baseados no método dos mínimos quadrados."