Identificação Não-Supervisionada de Canais de Comunicação Baseada em Sistemas Imunológicos Artificiais
R. Suyama, M. S. de Castro, R. R. de F. Attux, L. N. de Castro, F. J. Von Zuben, J. M. T. Romano

DOI: 10.14209/sbrt.2003.383
Evento: XX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2003)
Keywords: Identificação cega Algoritmos Evolutivos Algoritmo Clonal Cumulant Matching
Abstract
Neste trabalho, propõe-se a utilização de uma estratégia não-supervisionada de identificação de canais de comunicação baseada na aplicação de um algoritmo inspirado em modelos de redes imunológicas artificiais. Tal estratégia busca otimizar um critério baseado no cálculo de grandezas relacionadas a estatı́sticas de ordem superior do sinal recebido - cumulantes. Os resultados obtidos sugerem a superioridade da técnica de busca proposta em relação a um procedimento baseado em algoritmos genéticos.

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