Um Novo Sistema de Reconhecimento Automático de Locutor Independente do Texto Baseado no Parâmetro de Hurst

R. Sant'Ana, R. F. Coelho, A. Alcaim

DOI: 10.14209/sbrt.2003.294

Evento: XX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT2003)

Keywords: Reconhecimento de locutor Parametro de Hurst fBm wavelets

Abstract

Este trabalho propõe um sistema completo de reconhecimento automático de locutor (RAL) independente do texto considerando uma nova característica estatística e um novo classificador. Neste sistema, denominado SRHurst (Speaker Recognition with Hurst), a característica utilizada é a parâmetro de Hurst (pH) obtida aplicando-se o estimador multi-dimensional baseado em wavelets (Mdim_wavelets) às janelas de sinal de voz. O classificador é o fBm (fractional brownian motion) multidimensional (Mdim_fbm). O modelo de cada locutor é gerado utilizando-se os vetores de valores de Hurst obtidos em cada janela além dos vetores de médias e variâncias. Os resultados demonstraram que o parâmetro de Hurst agrega informação nova de locutor e que, o classificador Mdim_fbm apresenta melhores desempenhos quando comparados a outros esquemas da literatura.

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