Um Novo Sistema de Reconhecimento Automático de Locutor Independente do Texto Baseado no Parâmetro de Hurst

Este trabalho propõe um sistema completo de reconhecimento automático de locutor (RAL) independente do texto considerando uma nova característica estatística e um novo classificador. Neste sistema, denominado SRHurst (Speaker Recognition with Hurst), a característica utilizada é a parâmetro de Hurst (pH) obtida aplicando-se o estimador multi-dimensional baseado em wavelets (Mdim_wavelets) às janelas de sinal de voz. O classificador é o fBm (fractional brownian motion) multidimensional (Mdim_fbm). O modelo de cada locutor é gerado utilizando-se os vetores de valores de Hurst obtidos em cada janela além dos vetores de médias e variâncias. Os resultados demonstraram que o parâmetro de Hurst agrega informação nova de locutor e que, o classificador Mdim_fbm apresenta melhores desempenhos quando comparados a outros esquemas da literatura.