Escalogramas Wavelet Aplicados à Estimativa de Andamento Musical

Luiz Alberto Viana, Eduardo Simas Filho, Antonio Carlos Lopes Fernandes Junior

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570824871

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: Sinais de áudio Escalograma MIR Wavelet

Abstract

A estimativa de andamento é uma das tarefas mais fundamentais da Recuperação da Informação Musical. Neste trabalho foi escolhida uma representação do sinal de áudio como uma imagem bidimensional, através do escalograma wavelet. As imagens foram utilizadas para treinar uma Rede Neural Convolucional, relacionando a imagem com um valor de andamento alvo. Foi aplicado aumento de dados para elevar a quantidades de exemplos na qual o modelo é treinado. Os resultados foram comparados com o estado da arte. Percebeu-se que os escalogramas wavelet representam os sinais de áudio de forma satisfatória quando utilizados no treinamento de redes neurais convolucionais.

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