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Classificação de sinais WGC e WGN

Fernando H Santos, Marcio Eisencraft
White Gaussian Chaos

Resumo

O white Gaussian chaos (WGC) é um mapa que gera sinais caóticos com a mesma DEP, autocorrelação, medidas estatísticas de posição e dispersão de um sinal WGN. Esse trabalho tem como objetivo estudar uma técnica de classificação por meio de redes neurais do tipo perceptron multicamadas explorando a natureza do sinal WGC para otimizar a arquitetura da rede.