Classificação de Tensões em Chapas de Aço IF utilizando Aprendizado de Máquina Aplicado à Sinais de Correntes Parasitas Pulsadas

Camilla B Larocca, Vitor Britto, Eduardo Simas Filho, Ygor Santos, Ivan C. da Silva, Claudia Farias, Maria Cléa Soares Albuquerque

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570823791

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: Aço IF Correntes Parasitas Pulsadas SVM LightGBM

Abstract

Aços IF são empregados na fabricação de peças na indústria automobilística. Ao serem transportados e armazenados em forma de bobinas, suas propriedades mecânicas estão sujeitas a alterações por ação das tensões residuais intensificadas pelo próprio peso, o que pode gerar falhas. Este trabalho pretende classificar amostras de aço IF a partir da posição onde elas foram extraídas de uma bobina de armazenamento. Para isso, foram adquiridos sinais de correntes parasitas pulsadas das amostras e técnicas de aprendizado de máquina foram utilizadas para classificação. Com o método proposto, foi obtida uma acurácia de até 86,10\% na identificação das classes de interesse.

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