Análise Acústica Vocal e Classificação de Vozes com Patologias Laríngeas

Laysa de Freitas Marques Holanda, Francisco Jose Alves Aquino

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570823556

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: Análise acústica patologias laríngeas machine learning SVM

Abstract

Com o propósito de pré-diagnóstico de patologias laríngeas com um método não invasivo, este trabalho apresenta a análise de medidas acústicas vocais como parâmetro de entrada para um sistema de classificação baseado em SVM, sendo eles frequência fundamental, formantes, energia e entropia, Este classificador foi capaz de classificar vozes saudáveis de patológicas e as patologias Edema de Reinke e Disfonia.

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