Sistema de Monitoramento para Distanciamento Social Utilizando Recursos de Visão Computacional

Miriã L. N Sousa, Talía Simões dos Santos Ximenes, Rodrigo Luiz Ximenes

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570822820

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: PDI Monitoramento Covid-19 OpenCV

Abstract

Devido à alta transmissão do vírus Sars-CoV-2 em ambientes fechados, este trabalho propõe a construção e a implementação de um sistema de monitoramento para distanciamento social, utilizando a linguagem de programação Python. A partir da análise de imagens obtidas por uma câmera e da biblioteca OpenCV (Open Source Computer Vision), foi possível realizar a detecção e mapeamento dos indivíduos, com base no Registro Acadêmico (RA), que estiveram na mesma sala/laboratório. Este procedimento é realizado com técnicas de processamento digital de imagens e tratamento de dados. Assim, de acordo com a sua movimentação indoor, é possível prever possíveis pontos de contágio no local analisado.

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