Algoritmo Adaptativo para Linearização de Amplificadores de RF com Alta eficiência

André Antônio Anjos, Rausley Adriano Amaral de Souza

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570822775

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: Modelos não lineares linearização pré-correção digital algoritmos adaptativos

Abstract

Amplificadores de potência em RF são a principal causa de inserção de distorções não lineares nos sistemas de comunicação digital. Arquiteturas de amplificadores mais eficientes, tal como a Doherty, tendem a introduzir ainda mais distorções no sinal a ser transmitido. Para mitigar esse problema de forma eficiente, torna-se necessário utilizar técnicas de pré-correção digital. Neste trabalho será proposta a aplicação do algoritmo adaptativo damped Newton (DN), tradicionalmente utilizado para treinamento em redes neurais, na pré-correção digital. Comparando-se o desempenho do algoritmo proposto com outros algoritmos adaptativos já consolidados na literatura utilizando um modelo de amplificador do tipo Doherty, foi possível comprovar a superioridade do algoritmo DN em todas as métricas avaliadas.

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