Use of Artificial Neural Network to calculate satellite link attenuation caused by rainfall

Heitor Eugênio Gonçalves, Alexandre Coutinho Mateus, Luciano Xavier Medeiros, André L. A. Costa

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570821541

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords:

Abstract

A chuva é capaz de atenuar significativamente os sinais em links de satélite com frequências acima de 10 GHz. Nesse contexto, o setor de Radiocomunicações da \textit{International Telecommunication Union} (ITU-R) desenvolveu um modelo para prever atenuações causadas por precipitação. No entanto, este método contém inúmeras operações complexas, incluindo potenciação, raiz quadrada, entre outras funções com alto custo computacional. Este artigo propõe o uso de uma Rede Neural Artificial com baixo tempo de execução para calcular a atenuação. Esta rede foi desenvolvida após testes com diferentes quantidades de neurônios, funções de ativação, épocas, entre outros parâmetros. Os resultados obtidos comprovam que a Rede Neural é uma boa aproximação para o modelo ITU-R com um custo computacional muito menor.

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