Reconhecimento de Placas Veiculares em Cenários Complexos utilizando o Método do Subespaço Mútuo e Redes Neurais Convolucionais

Anderson de Jesus, Waldir Silva, Newton Pinheiro Bitar, Eulanda Santos, Georgio S. Colares, Luiz Carlos da Silva Garcia Junior, José Elislande Breno de Souza Linhares, Frederico da Silva Pinagé, Bernardo Gatto

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570813829

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: Detecção de placas veiculares Método do subespaço CNN

Abstract

Neste artigo, propõem-se dois sistemas completos para reconhecimento de placas veiculares, um baseado em redes neurais e outro no método de subespaço mútuo. Os sistemas propostos são utilizados em ambientes complexos, caracterizado por veículos em movimento e com variação na iluminação e resolução. Os sistemas utilizam técnicas de pré-processamento e de detecção de veículos (detector YOLO) para identificar e localizar a placa veicular na imagem. Na etapa de classificação, o primeiro sistema usa o método do subespaço mútuo, a partir dos ângulos canônicos entre os subespaços não lineares e o segundo utiliza CNN para detecção das placas veiculares. Os resultados obtidos foram promissores, apresentando como acurácia 56% para o método de subespaço mútuo e 99% para o método baseado em redes neurais.

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