Reconhecimento de Placas Veiculares em Cenários Complexos utilizando o Método do Subespaço Mútuo e Redes Neurais Convolucionais

Neste artigo, propõem-se dois sistemas completos para reconhecimento de placas veiculares, um baseado em redes neurais e outro no método de subespaço mútuo. Os sistemas propostos são utilizados em ambientes complexos, caracterizado por veículos em movimento e com variação na iluminação e resolução. Os sistemas utilizam técnicas de pré-processamento e de detecção de veículos (detector YOLO) para identificar e localizar a placa veicular na imagem. Na etapa de classificação, o primeiro sistema usa o método do subespaço mútuo, a partir dos ângulos canônicos entre os subespaços não lineares e o segundo utiliza CNN para detecção das placas veiculares. Os resultados obtidos foram promissores, apresentando como acurácia 56% para o método de subespaço mútuo e 99% para o método baseado em redes neurais.