Equalização Cega de Canais SIMO utilizando Autocodificadores Variacionais

Os autocodificadores variacionais (VAEs) são redes neurais amplamente utilizadas em tarefas de aprendizado não supervisionado. Deduz-se neste trabalho uma extensão do algoritmo de equalização cega baseado em VAEs de Caciularu et al. para canais SIMO (Single-Input Multiple-Output). Propõe-se, ainda, uma formulação alternativa deste método com complexidade computacional reduzida. O desempenho dos algoritmos propostos foi avaliado através de simulações numéricas, que indicaram vantagens em relação a técnicas anteriores.