Equalização Cega de Canais SIMO utilizando Autocodificadores Variacionais

Samya C Sena, Claudio J. Bordin Jr.

DOI: 10.14209/sbrt.2022.1570805722

Evento: XL Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT2022)

Keywords: Equalização Cega Aprendizado de Máquina Autocodificadores Variacionais

Abstract

Os autocodificadores variacionais (VAEs) são redes neurais amplamente utilizadas em tarefas de aprendizado não supervisionado. Deduz-se neste trabalho uma extensão do algoritmo de equalização cega baseado em VAEs de Caciularu et al. para canais SIMO (Single-Input Multiple-Output). Propõe-se, ainda, uma formulação alternativa deste método com complexidade computacional reduzida. O desempenho dos algoritmos propostos foi avaliado através de simulações numéricas, que indicaram vantagens em relação a técnicas anteriores.

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