Uma Proposta para Equalização Baseada em Redes Neurais Recorrentes e Sistemas Imunológicos Artificiais

Neste trabalho, é proposto um novo método inspirado em um modelo de rede imunológica artificial para treinamento de equalizadores baseados em redes neurais recorrentes. A abordagem tem por objetivo a superação prática das principais dificuldades existentes no treinamento desse tipo de estrutura, como a presença de mı́nimos locais e o risco de instabilidade. Os resultados obtidos atestam a eficiência da metodologia proposta.